XZai 2.0 - 训练独属于你的AI朋友

 核心升级亮点

• 本地模型：基于ChatterBot的增强版本地对话引擎
• 云API支持：集成OpenAI/DeepSeek/Kimi/Claude/Gemini五大AI服务
• 智能路由：根据查询内容自动选择最优响应来源
• 历史记录：支持模糊搜索记录

#关键技术栈

1. FALLBACK

graph TD
    A[前端界面] --> B[ttkbootstrap主题引擎]
    A --> C[Win32API特效集成]
    B --> D[亚克力/阴影/圆角效果]
    C --> E[系统主题检测]
    F[后端核心] --> G[多模型路由]
    G --> H[本地ChatterBot]
    G --> I[云API适配层]
    H --> J[Levenshtein语义匹配]
    I --> K[HTTP请求池]

核心功能模块

 1. 智能对话系统

• 混合响应引擎：
• python
• FALLBACK

def get_bot_response(self, message):
    if self.config["api_settings"]["active_model"] == "local":
        # 本地语义匹配
        similar_question = self.find_similar_question(message) 
        return self.qa_mapping.get(similar_question) or str(self.chatbot.get_response(message))
    else:
        # 云API调用
        return self.call_api_model(message)

 2. 专业训练体系

• 多格式兼容：支持标准QA对/分类任务/阅读理解数据
• 批量导入：智能JSON解析与错误修复
• 实时反馈：训练过程可视化监控

3. 企业级功能

• 配置中心：API密钥管理系统
• 数据持久化：自动备份与版本控制
• 跨会话管理：对话历史检索与导出

使用规范 

运行要求

1. bash
2. FALLBACK

# 基础依赖
pip install chatterbot==1.0.5 sv-ttk pywin32 ttkbootstrap requests pillow

# 硬件建议
CPU: i5及以上
内存: 8GB+
系统: Windows 10/11

 数据安全

1. 配置文件加密存储于config.json
2. 训练数据自动备份机制
3. API密钥内存隔离处理

开发接口

1. python
2. FALLBACK

# 自定义模型接入示例
def add_custom_model(self, model_name, config):
    self.config["api_settings"][model_name] = config
    self.save_config()

性能指标

1. 模块响应时间并发能力本地引擎<200ms10+会话API调用1-3s异步队列历史检索即时万级数据

注意事项

1. 云API调用需自行申请密钥
2. 首次启动会初始化本地数据库
3. 建议定期清理win11_chatbot_db.sqlite3
4. 暗黑模式需Windows 1903+支持

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